Cape2Cape: inzichten in de toekomst van zelfrijdende auto's

Wereldrecord levert een schat op aan biometrische gegevens, routeinformatie en verbeterde controlesystemen.

In september ging een team van drie coureurs tijdens de Cape2Cape challenge op een non-stop reis van het meest zuidelijke puntje van Zuid-Afrika door 21 landen naar het noorden van Noorwegen. Dit kunststukje volbrachten ze in een ongelofelijke negen dagen.

De informatie die met deze recordpoging is verzameld geeft een uniek inkijkje in de mogelijkheden van de zelfrijdende auto. Want zou het niet geweldig zijn als jouw auto je zou waarschuwen voor gevaarlijke routes? Of je om enorme files zou leiden door informatie uit de cloud te halen? Of nog beter, jouw taken over zou nemen als jij gespannen of moe bent? Volgens leidinggevenden van het project is dat precies wat je binnen vijf jaar kunt verwachten van de verbonden auto.

Bijna 2 terabyte aan informatie

Intel en Hewlett Packard Enterprise (HPE) verzorgden het IT-concept, de technologie aan boord van de auto en de basis IT-infrastructuur; de auto vormde daarmee een testcentrum op wielen voor de nieuwste IoT-technologie met een wereldrecord-dashboard, communicatiesystemen aan boord, integrale beveiliging, Platform-as-a-Service en hypermoderne biometrica; tijdens de reis van 19.000 km verzamelde het dashboard bijna 2 terabyte aan informatie, waaronder 3,2 GB aan biometrische gegevens over de bestuurders en 700.000 afbeeldingen. De verzamelde informatie helpt op allerlei manieren om de toekomst van de autoindustrie te vormen.



Plan uw device-upgrades: Slim kostenbeheer, verbeterde productiviteit


Investeren in nieuwe devices of nog even door met de oude? De aanschafkosten van devices zijn belangrijk, maar ook de toegenomen productiviteit van nieuwe en veiliger laptops, tablets en smartphones. Deze handleiding helpt IT-managers bij het maken van investeringsbeslissingen.

Download hier de gratis whitepaper >>


HPE bracht bijvoorbeeld precies in kaart welke wegen de meeste stress opleverden. Hoewel het team in Kenia de veelzeggende 'Road of Hell' en de verzengende temperaturen van 50°C van de Sahara moest overwinnen, waren het de onverharde wegen en snelwegen van Egypte die het meeste stress opleverden; de infrastructuur van Zweden was juist het prettigst om op te rijden. Deze inzichten zijn volgens HPE van groot belang voor de toekomst van zelfrijdende auto's, omdat op deze manier hele steden en landen in kaart kunnen worden gebracht. Hierdoor kan een verbonden auto de meest ontspannen routes aanbevelen en zelfs de taken van de bestuurder overnemen als een verhoogd stressniveau wordt waargenomen.

Verschillende rijstijlen

Verrassend genoeg bleek uit de informatie die tijdens Cape2Cape werd verzameld dat het stressniveau van bestuurder en passagiers gelijk was. Dettling merkt op dat dit een onverwacht resultaat was: "Hoewel dit een unieke situatie was waarin het hele team onder grote druk stond van de wereldrecordpoging, hadden we niet verwacht dat het stressniveau van de passagiers altijd gelijk zou zijn aan dat van de bestuurder. Er is aanvullend onderzoek nodig om te bevestigen of dit patroon in andere situaties ook voorkomt.

"Een andere belangrijke conclusie die we konden trekken was dat de drie professionele coureurs een compleet verschillende rijstijl hanteerden, hoewel ze ongeveer evenveel ervaring hadden en dezelfde Volkswagen Touareg bestuurden. We hebben alles gemeten, van de stand van het gaspedaal tot stuurgedrag, remdruk en het gebruik van Anti-Lock Braking (ABS), Electronic Stability Program (ESP) en Traction Control System (TCS). Daardoor konden we een nauwkeurig beeld schetsen van wie de meest aggressieve rijstijl had", zegt Jürgen Dettling, Chief Technologist van HPE.

900 berichten per seconde

Om alle gegevens permanent en beveiligd op te slaan bood HP het Platform-as-a-Service (PaaS) gebaseerd op HP Helion Development Platform (HDP), OpenStack en Cloud Foundry. Deze IT-basis in de cloud diende als ruggengraat van de installatie die informatie van de auto en de context ontving, zoals bijvoorbeeld de weersomstandigheden. De gegevens werden gecombineerd en opgeslagen om verder bewerkt te worden, op basis van realtime visualisatie en analyse. De HDP maakte het mogelijk een native cloudapplicatie te ontwikkelen voor een flexibele aanpak en het gebruik van Intel Xeon-technologie zorgde voor opschaalbaarheid, computerkracht en beschikbaarheid tegen beperkte kosten; dankzij de geïntegreerde beveiligingseigenschappen kon het systeem negen dagen aan sensorinformatie verwerken, inclusief 10 miljoen berichten met een gemiddelde snelheid van 13 berichten per seconde - op het hoogtepunt werden 900 berichten per seconde gegenereerd.

Dergelijke informatie is niet alleen belangrijk voor fabrikanten, maar ook voor verzekeraars en autoverhuurbedrijven, omdat het ze helpt om het gedrag van klanten te begrijpen en om persoonlijke tarieven aan te bieden. In Engeland past de verzekeraar Direct Line al een soortgelijk systeem toe in de vorm van haar DrivePlus Telematics beleid. Klanten van het bedrijf ontvangen een 'black box' die ze in hun auto installeren en die informatie over het gebruik van het gas- en rempedaal verzamelt. Bestuurders kunnen een korting tot 25 procent ontvangen door zich aan te melden voor dit controlesysteem en kunnen hun prestaties op een mobiele app volgen - als ze aan het einde van het jaar een hoge score hebben behaald krijgen ze korting op hun verlenging.

De technologie is er al

Een interessant punt is dat veel van de technologie van zelfrijdende auto's al is ontwikkeld. Audi heeft een RS7 geprogrammeerd die zelfstandig sneller een rondje om een circuit kan afleggen dan een coureur kan. Tesla heeft haar Model S voorzien van software upgrades waarmee de auto deels zelf kan rijden op snelwegen; de auto neemt wegmarkeringen waar en bewaart een veilige afstand tot andere auto's; er is zelfs een functie om automatisch van rijbaan te wisselen door het knipperlicht aan te zetten. Ook Mercedes is hard aan het werk om de lang verwachte E-klasse in 2016 te lanceren. Deze versie beschikt over car-to-car communicatie, stuurondersteuning bij plotseling uitwijken, actieve remondersteuning en ultrasone sensoren en 360° camera's..

Deze eigenschappen blijven voorlopig voorbehouden aan de meest hoogwaardige modellen en de groei van de sector van zelfrijdende auto's wordt volgens Yannick Hausmann, Transport Consultant van HPE, waarschijnlijk meer bepaald door bedrijven en autoverhuurders dan door privébestuurders: "Naar verwachting moet 50 tot 60 procent van de auto's op de wegen 'verbonden' zijn voordat we het verkeer daadwerkelijk efficiënt kunnen beheren. Bedrijven als Uber en Car2Go zijn van groot belang om deze aantallen te halen. Dat komt omdat zij in staat zijn om hele wagenparken van zelfrijdende auto's toe te passen, waardoor ze een hogere bezettingsgraad kunnen bereiken en hun capaciteit beter kunnen beheren."

Standaarden en regelgeving

Hoewel de mogelijkheden van zelfrijdende auto's duidelijk zijn, moeten er nog vele uitdagingen worden overwonnen - van het bepalen van industriestandaarden tot het uitwerken van wet- en regelgeving.

"Een belangrijk aspect van het succes van zelfrijdende auto's wordt de ontwikkeling van 'swarm intelligence'. Auto's moeten met elkaar kunnen communiceren, welk merk het ook is. Als een Mercedes alleen met een andere Mercedes kan communiceren gaat een groot deel van het voordeel verloren, en dat is een uitdaging die moet worden opgelost. Daarnaast moet er nog veel gebeuren op het gebied van wetgeving. Een zelfrijdende auto zou theoretisch gezien vandaag al op de markt komen, maar het zal nog jaren duren voordat iemand legaal zijn e-mail kan controleren terwijl hij op de bestuurdersstoel zit", concludeerde Hausmann.